踩過的坑 做成工具
原始碼放在 GitHub
看引擎、查規則、拿工具 不用一次全裝 挑今天用得到的就好星數與最近更新是線索 能不能用 還要看說明、測試與自己的驗收
三個入口先看 前三張依序是引擎、規則、LINE 分身
本機任務引擎 (aiwff-runtime)
裝在自己電腦上的開源任務引擎。每件任務留檔。預設 mock 不需要 API key。要叫 Claude CLI 真的跑，要用你自己的 Claude 帳號。
git clone https://github.com/zaxardery8011-design/aiwff-runtime
cd aiwff-runtime
cp .env.example .env
npm run doctor
npm run demo
npm run verify-demo
npm run webWindows 寫法和每一步說明看 /minibrain。
證據：測試在 GitHub Actions，連結在這。過不過以那個頁面當下的結果為準。
看本機任務引擎 →soplint
對 AI 工作節點的 SOP 執行做靜態規則審計,治長時間運行的「指令漂移」與工作紀律失修。
/plugin marketplace add zaxardery8011-design/soplint在 Claude Code 裡輸入這行即可;不用 plugin 就 clone repo 改 soplint.config.json。
證據：測試在 GitHub Actions，連結在這。過不過以那個頁面當下的結果為準。
GitHub →line-persona
LINE 原生 AI 分身框架。填 env、人格與知識檔就能上線,可用自己的模型 API key 在雲端與本地模型之間切換。
git clone https://github.com/zaxardery8011-design/line-persona
npm install
npm start要先準備:LINE Developers 的 Messaging API channel(channel access token 與 channel secret)、一個模型 API key(OpenAI 相容即可,或改用本地模型),Node 18 以上,以及一個對外連得到的 webhook 網址。
dig-loop / 挖洞迴圈
AI 每天去一個領域挖還沒被解決的問題。解過的不收。做完寫進已解清單。
git clone https://github.com/zaxardery8011-design/dig-loop這是範本。複製出去，填上自己的領域。用 AI 架的話，叫它先讀 AGENTS.md。
grok-bot-routines-tw
建排程的教學很多。這裡多教一件事。確認它真的做完。
把 https://github.com/zaxardery8011-design/grok-bot-routines-tw 交給你的 AI，叫它讀 AGENTS.md做完打開 Grok 自動化清單核對那一列。清單上有，才算。
aiwff-mini
跑在自己電腦上的設定與記憶檔。它是誰、你是誰，寫在檔裡。檔被改會告警。
Read README.md in this folder and install aiwff-mini for me.把這句貼給你的 AI 工具（Claude Code、Codex、Cursor 等），它會先列出要建立的檔、等你同意才裝。需要 PowerShell 7。
execution-proofs
別讓 AI 說謊!基於 MCP 的本地遙測閘道,讓自動化 Client 回報「完成」時必須用真實檔案與時間戳記證明。
git clone https://github.com/zaxardery8011-design/execution-proofs
npm install
npm run buildbuild 完把 server 加進你的 MCP client 設定檔。
task-ledger
單機任務帳本：進度只讀磁碟上的事實，不信 agent 自己報的；程序被砍也接得回來。
pip install -e .
task-ledger demo-resume不用網路、不用 API key。需要 Python 3.10 以上。目前是 alpha。
hyperv-mcp
已封存。規格加 PoC，mock 可跑。不再加功能。
git clone https://github.com/zaxardery8011-design/hyperv-mcp
pip install mcp
python tests\mock_server_test.pymock 模式不用管理員權限、不用裝 Hyper-V。
證據：測試在 GitHub Actions，連結在這。過不過以那個頁面當下的結果為準。
GitHub →tidetrace / 潮痕
Threads 社群輿情監控 Chrome 擴充:本地關鍵字高亮 + 回覆狀態追蹤 + BYOK 多 LLM 自訂回覆生成。
git clone https://github.com/zaxardery8011-design/tidetrace無 build 步驟;chrome://extensions → 開發人員模式 → 載入未封裝,選這個資料夾。
dataflywheel
已封存。Telegram 收 YouTube 網址，Markdown 寫到你自己的電腦。不再加功能。
git clone https://github.com/zaxardery8011-design/dataflywheel
pip install -r requirements.txt需要 ffmpeg 與自己的 Gemini key。
field-ops-demo
工程行內部網站示範：手機打卡、派工、回報，單一 HTML 檔、不用 build。
git clone https://github.com/zaxardery8011-design/field-ops-demo直接開 index.html，或點證據連結線上看。
證據：直接開來用的示範頁
GitHub →Mr.Wu 桌寵 (my-desktop-pet)
真寵物照片→AI影片→去背→Electron 透明桌寵;換照片就生整套動作庫。示範滑鼠穿透與局部像素碰撞。
git clone https://github.com/zaxardery8011-design/my-desktop-pet
npm install
npm start證據：整套動作圖（12 組）
GitHub →看全部開源 →
其他工具與公開實驗放在 GitHub 有文件或可查證的展示再補到這頁 不代表每個 repo 都是成熟產品
這些工具跑在誰的案子上 →
上面每個 repo 都是先有一件真的要交的事,才被寫出來的。fortune LINE bot 五月底上線(已下線),LINC 已經在 production 管幾十台機器,ZAX 會員網是老客戶圈的供貨系統。案例頁寫的是當時卡在哪、最後怎麼繞過去。
手上有一件想自動化的事,想問能不能做,直接說給我們聽 →